Paramètres de génération d’images

Comprendre tous les réglages pour générer des images avec Amuse : performance, résolution, modèles, etc.

Paramètres de génération d’images

Cette page détaille tous les réglages disponibles dans Amuse pour générer des images. Que vous utilisiez le Mode EZ ou le Mode Expert, vous trouverez ici de quoi affiner vos créations.

Interface de génération (Mode EZ)

Le Mode EZ regroupe les contrôles essentiels :

• Prompt : la description textuelle de l’image (voir guide dédié).
• Curseur Performance : réglage rapide entre vitesse et qualité.
• Image Count : nombre d’images générées en une fois (1 à 8).
• Aspect Ratio : format de l’image (carré, portrait, paysage).
• AMD XDNA Super Resolution (sur Ryzen AI) : upscale 2x après génération.

Curseur Performance

Position	Vitesse	Qualité	Usage recommandé
Fast (à gauche)	Très rapide	Basse	Tests, itérations, aperçus
Balanced (milieu)	Bonne	Correcte	Usage quotidien (par défaut)
Quality (droite)	Plus lente	Élevée	Images finales, tirages

Le mode Quality augmente le nombre d’étapes d’inférence (steps) et utilise un échantillonneur plus précis. Il peut être 2 à 3 fois plus lent que le mode Fast.

Image Count

Générer plusieurs images en une seule requête est utile pour explorer des variantes. Attention : le temps de génération est à peu près proportionnel au nombre d’images.

Aspect Ratio

Les formats disponibles :

• Carré (1:1) : 512×512, 1024×1024 – standard pour les réseaux sociaux.
• Paysage (16:9) : 1280×720, 1920×1080 – pour fonds d’écran, vidéos.
• Portrait (9:16) : 720×1280 – pour stories, affiches verticales.

Les résolutions trop élevées (ex: 1920×1080) augmentent la consommation mémoire (VRAM/RAM). Sur les GPU avec moins de 8 Go, préférez 1024×1024 maximum.

AMD XDNA Super Resolution

Disponible uniquement sur les processeurs AMD Ryzen AI 300 series et 8040 series (avec driver à jour).

• Fonction : générez d’abord une image en 512×512, puis activez cette option pour obtenir un résultat net en 1024×1024.
• Avantage : l’upscaling est réalisé par le NPU (très économe en énergie) et ne ralentit pas le reste du système.
• Activation : dans le Mode EZ, cochez la case “AMD XDNA Super Resolution” avant de cliquer sur Generate.

AMD XDNA Super Resolution utilise un modèle ONNX spécialement optimisé pour le NPU. Il ne fonctionne pas sur les GPU Radeon (ceux-ci utilisent d’autres méthodes d’upscaling).

Paramètres avancés (Mode Expert)

En basculant en Mode Expert, vous accédez à des réglages supplémentaires :

Sélection du modèle

• Model Manager : liste des modèles installés (SDXL Turbo, Dream Shaper, Realistic Vision, SD 3.5 Large, Flux.1…)
• Téléchargement : depuis la bibliothèque intégrée ou import depuis Hugging Face (format ONNX ou GGUF).

Modèles recommandés selon l’usage

• SDXL Turbo : très rapide, qualité correcte – pour l’exploration.
• Dream Shaper (LCM) : excellent pour les illustrations, style cartoon / manga.
• Realistic Vision : photos réalistes, portraits.
• SD 3.5 Large : haute qualité, lent – pour les rendus finaux.
• Flux.1 : état de l’art, nécessite beaucoup de VRAM (16 Go+).

Dimensions manuelles

Au lieu des formats prédéfinis, vous pouvez saisir une résolution personnalisée (largeur × hauteur). Respectez les contraintes du modèle (généralement multiples de 64).

Nombre d’étapes (steps)

• Valeur par défaut : 20 (équilibre).
• Moins d’étapes (10-15) : plus rapide, mais image moins détaillée.
• Plus d’étapes (30-50) : meilleure qualité, beaucoup plus lent. Au-delà de 50, les gains sont marginaux.

Guidance Scale (CFG Scale)

• Contrôle l’adhésion au prompt.
• Valeurs typiques : 7 à 9. Une valeur trop basse (2-4) donne des résultats flous ; trop élevée (15+) peut saturer ou créer des artefacts.

Sampler (échantillonneur)

• DPM++ 2M Karras : bon compromis qualité/vitesse (recommandé).
• Euler a : plus ancien, parfois plus stable.
• LCM : très rapide, spécifique aux modèles LCM (ex: Dream Shaper LCM).

Le choix du sampler a un impact important sur le rendu. Pour commencer, utilisez DPM++ 2M Karras avec 20 steps.

Seed (graine aléatoire)

• Si vous fixez un seed (ex: 12345), vous obtiendrez la même image à chaque génération (à paramètres égaux).
• Laissez -1 pour un seed aléatoire à chaque fois.

Modèles AMD optimisés (_amdgpu)

AMD a publié une collection de modèles ONNX optimisés sur Hugging Face. Ces modèles (identifiés par le suffixe _amdgpu) offrent :

• Jusqu’à 4,3× plus rapides sur Radeon RX 9070 XT.
• Jusqu’à 2× moins de mémoire consommée.
• Support de flash‑attention, élagage des poids, fusion d’opérateurs.

Pour les utiliser, téléchargez-les via le Model Manager (recherche “amd” dans la bibliothèque) ou importez-les manuellement depuis Hugging Face.

Dépannage des problèmes de génération

Problème	Cause probable	Solution
Erreur “Out of memory”	Résolution trop élevée ou modèle trop gros	Baissez la résolution (ex: 512×512) ou passez à un modèle plus léger (SDXL Turbo).
Image grise/noire	Modèle incompatible avec la résolution	Utilisez une résolution multiple de 64 (ex: 512×512, 768×768).
Résultats médiocres	Prompt vague ou steps insuffisants	Augmentez les steps à 30, affinez le prompt.
Génération très lente	Mode Quality ou modèle lourd	Passez en mode Fast ou utilisez SDXL Turbo.

En résumé

• Mode EZ : simple et efficace pour la majorité des usages.
• Curseur Performance : votre meilleur ami pour ajuster vitesse/qualité.
• Mode Expert : nécessaire pour changer de modèle ou régler finement steps, sampler, etc.
• Modèles AMD optimisés : à privilégier sur Radeon et Ryzen AI.

Pour une première approche, commencez par le Mode EZ avec le curseur sur Balanced, puis explorez les modèles disponibles.

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