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# Paramètres de génération d’images

> Comprendre tous les réglages pour générer des images avec Amuse : performance, résolution, modèles, etc.

# Paramètres de génération d’images

Cette page détaille tous les réglages disponibles dans Amuse pour générer des images. Que vous utilisiez le **Mode EZ** ou le **Mode Expert**, vous trouverez ici de quoi affiner vos créations.

## Interface de génération (Mode EZ)

Le Mode EZ regroupe les contrôles essentiels :

* **Prompt** : la description textuelle de l’image (voir [guide dédié](/ia/Amd-Amuse/guides/prompt-engineering)).
* **Curseur Performance** : réglage rapide entre vitesse et qualité.
* **Image Count** : nombre d’images générées en une fois (1 à 8).
* **Aspect Ratio** : format de l’image (carré, portrait, paysage).
* **AMD XDNA Super Resolution** (sur Ryzen AI) : upscale 2x après génération.

<Figure src="/images/amuse-ez-controls.png" caption="Les commandes principales du Mode EZ" />

### Curseur Performance

| Position          | Vitesse     | Qualité  | Usage recommandé             |
| ----------------- | ----------- | -------- | ---------------------------- |
| Fast (à gauche)   | Très rapide | Basse    | Tests, itérations, aperçus   |
| Balanced (milieu) | Bonne       | Correcte | Usage quotidien (par défaut) |
| Quality (droite)  | Plus lente  | Élevée   | Images finales, tirages      |

<Info>
  Le mode **Quality** augmente le nombre d’étapes d’inférence (steps) et utilise un échantillonneur plus précis. Il peut être 2 à 3 fois plus lent que le mode Fast.
</Info>

### Image Count

Générer plusieurs images en une seule requête est utile pour explorer des variantes. Attention : le temps de génération est à peu près proportionnel au nombre d’images.

### Aspect Ratio

Les formats disponibles :

* **Carré (1:1)** : 512×512, 1024×1024 – standard pour les réseaux sociaux.
* **Paysage (16:9)** : 1280×720, 1920×1080 – pour fonds d’écran, vidéos.
* **Portrait (9:16)** : 720×1280 – pour stories, affiches verticales.

<Warning>
  Les résolutions trop élevées (ex: 1920×1080) augmentent la consommation mémoire (VRAM/RAM). Sur les GPU avec moins de 8 Go, préférez 1024×1024 maximum.
</Warning>

## AMD XDNA Super Resolution

Disponible uniquement sur les processeurs **AMD Ryzen AI 300 series** et **8040 series** (avec driver à jour).

* **Fonction** : générez d’abord une image en 512×512, puis activez cette option pour obtenir un résultat net en 1024×1024.
* **Avantage** : l’upscaling est réalisé par le NPU (très économe en énergie) et ne ralentit pas le reste du système.
* **Activation** : dans le Mode EZ, cochez la case “AMD XDNA Super Resolution” avant de cliquer sur Generate.

<Info>
  AMD XDNA Super Resolution utilise un modèle ONNX spécialement optimisé pour le NPU. Il ne fonctionne pas sur les GPU Radeon (ceux-ci utilisent d’autres méthodes d’upscaling).
</Info>

## Paramètres avancés (Mode Expert)

En basculant en **Mode Expert**, vous accédez à des réglages supplémentaires :

### Sélection du modèle

* **Model Manager** : liste des modèles installés (SDXL Turbo, Dream Shaper, Realistic Vision, SD 3.5 Large, Flux.1…)
* **Téléchargement** : depuis la bibliothèque intégrée ou import depuis Hugging Face (format ONNX ou GGUF).

<Accordion title="Modèles recommandés selon l’usage">
  - **SDXL Turbo** : très rapide, qualité correcte – pour l’exploration.
  - **Dream Shaper (LCM)** : excellent pour les illustrations, style cartoon / manga.
  - **Realistic Vision** : photos réalistes, portraits.
  - **SD 3.5 Large** : haute qualité, lent – pour les rendus finaux.
  - **Flux.1** : état de l’art, nécessite beaucoup de VRAM (16 Go+).
</Accordion>

### Dimensions manuelles

Au lieu des formats prédéfinis, vous pouvez saisir une résolution personnalisée (largeur × hauteur). Respectez les contraintes du modèle (généralement multiples de 64).

### Nombre d’étapes (steps)

* **Valeur par défaut** : 20 (équilibre).
* **Moins d’étapes (10-15)** : plus rapide, mais image moins détaillée.
* **Plus d’étapes (30-50)** : meilleure qualité, beaucoup plus lent. Au-delà de 50, les gains sont marginaux.

### Guidance Scale (CFG Scale)

* Contrôle l’adhésion au prompt.
* **Valeurs typiques** : 7 à 9. Une valeur trop basse (2-4) donne des résultats flous ; trop élevée (15+) peut saturer ou créer des artefacts.

### Sampler (échantillonneur)

* **DPM++ 2M Karras** : bon compromis qualité/vitesse (recommandé).
* **Euler a** : plus ancien, parfois plus stable.
* **LCM** : très rapide, spécifique aux modèles LCM (ex: Dream Shaper LCM).

<Info>
  Le choix du sampler a un impact important sur le rendu. Pour commencer, utilisez **DPM++ 2M Karras** avec 20 steps.
</Info>

### Seed (graine aléatoire)

* Si vous fixez un seed (ex: `12345`), vous obtiendrez la même image à chaque génération (à paramètres égaux).
* Laissez `-1` pour un seed aléatoire à chaque fois.

## Modèles AMD optimisés (\_amdgpu)

AMD a publié une [collection de modèles ONNX optimisés sur Hugging Face](https://huggingface.co/collections/amd/amdgpu-onnx-675e6af32858d6e965eea427). Ces modèles (identifiés par le suffixe `_amdgpu`) offrent :

* **Jusqu’à 4,3× plus rapides** sur Radeon RX 9070 XT.
* **Jusqu’à 2× moins de mémoire** consommée.
* Support de **flash‑attention**, **élagage des poids**, **fusion d’opérateurs**.

Pour les utiliser, téléchargez-les via le Model Manager (recherche “amd” dans la bibliothèque) ou importez-les manuellement depuis Hugging Face.

## Dépannage des problèmes de génération

| Problème               | Cause probable                             | Solution                                                                           |
| ---------------------- | ------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| Erreur “Out of memory” | Résolution trop élevée ou modèle trop gros | Baissez la résolution (ex: 512×512) ou passez à un modèle plus léger (SDXL Turbo). |
| Image grise/noire      | Modèle incompatible avec la résolution     | Utilisez une résolution multiple de 64 (ex: 512×512, 768×768).                     |
| Résultats médiocres    | Prompt vague ou steps insuffisants         | Augmentez les steps à 30, affinez le prompt.                                       |
| Génération très lente  | Mode Quality ou modèle lourd               | Passez en mode Fast ou utilisez SDXL Turbo.                                        |

## En résumé

* **Mode EZ** : simple et efficace pour la majorité des usages.
* **Curseur Performance** : votre meilleur ami pour ajuster vitesse/qualité.
* **Mode Expert** : nécessaire pour changer de modèle ou régler finement steps, sampler, etc.
* **Modèles AMD optimisés** : à privilégier sur Radeon et Ryzen AI.

Pour une première approche, commencez par le Mode EZ avec le curseur sur Balanced, puis explorez les modèles disponibles.

***

**Besoin d’aide supplémentaire ?** L’assistant IA Mintlify peut répondre à vos questions en temps réel.