Mode Expert et paramètres avancés

Découvrez toutes les possibilités d’Amuse : gestion des modèles, paramètres avancés, automation, etc.

Mode Expert et paramètres avancés

Le Mode Expert d’Amuse dévoile une interface complète pour les utilisateurs qui souhaitent un contrôle total sur la génération d’images, la gestion des modèles et l’automatisation. Ce guide vous explique chaque fonction.

Activer le Mode Expert

• Dans l’interface principale, cliquez sur le bouton “Expert Mode” (généralement en bas à gauche).
• L’interface se transforme : un nouveau panneau avec plusieurs onglets apparaît (Text to Image, Image to Image, Paint to Image, Upscaler, etc.).

Model Manager (gestion des modèles)

C’est le cœur du Mode Expert. Vous y trouvez tous les modèles installés sur votre machine.

Interface du Model Manager

• Liste des modèles : affiche le nom, la taille, l’emplacement, et un bouton “Settings” pour chaque modèle.
• Bouton “Install” : pour télécharger de nouveaux modèles depuis la bibliothèque intégrée ou importer un fichier (ONNX, GGUF).
• Bouton “Delete” : pour supprimer un modèle (libère de l’espace disque).

Installer un modèle depuis Hugging Face

1. Cliquez sur “Install”.
2. Choisissez l’onglet “From Hugging Face”.
3. Entrez l’identifiant du modèle (ex: amd/sd3.5_large_amdgpu pour les modèles AMD optimisés, ou stabilityai/sdxl-turbo).
4. Sélectionnez le format (ONNX recommandé sur AMD).
5. Cliquez sur “Download”. Le modèle est téléchargé et automatiquement optimisé.

La collection AMD sur Hugging Face propose des modèles suffixés _amdgpu spécialement optimisés pour les GPU Radeon et les NPU Ryzen AI.

Paramètres d’un modèle (Settings)

En cliquant sur “Settings” à côté d’un modèle, vous pouvez :

• Changer le périphérique d’exécution : CPU, GPU, NPU (si disponible).
• Ajuster l’utilisation mémoire : minimale, équilibrée, maximale (cela peut accélérer ou réduire les risques d’erreur “out of memory”).
• Forcer le backend : DirectML, ROCm (sur Radeon), ou ONNX Runtime.

Modifier ces paramètres sans connaissance peut dégrader les performances. Laissez les valeurs par défaut sauf si vous rencontrez des problèmes.

Onglets de génération avancée

Text to Image

L’onglet principal pour générer des images à partir d’un texte. Vous y retrouvez :

• Prompt et Negative Prompt (ce que vous ne voulez pas voir).
• Modèle : sélectionnez celui qui vient d’être installé.
• Dimensions : réglage manuel (largeur, hauteur).
• Seed : valeur fixe pour reproduire exactement la même image.
• Steps : nombre d’étapes de débruitage (par défaut 20-30).
• CFG Scale : force d’adhésion au prompt (7 à 9 recommandé).
• Sampler : algorithme d’échantillonnage (DPM++ 2M Karras est un bon choix).

Quelques combinaisons efficaces

• Rapide : SDXL Turbo, 1 step, CFG=2 (modèle spécifique).
• Standard : SDXL, 20 steps, sampler DPM++ 2M Karras, CFG=7.
• Haute qualité : SD 3.5 Large, 40 steps, CFG=9, sampler Euler.

Image to Image

Partez d’une image existante pour en générer une variante.

• Upload : chargez votre image.
• Denoising strength : de 0 (identique) à 1 (complètement nouvelle). 0,6 donne un bon équilibre.
• Le reste des paramètres est identique au Text to Image.

Paint to Image (Inpainting)

Permet de redessiner une partie d’une image.

• Chargez une image.
• Utilisez le pinceau pour masquer la zone à modifier.
• Ajoutez un prompt décrivant ce qui doit apparaître dans cette zone.
• Générez : seule la zone masquée est recréée.

C’est très utile pour corriger des détails, ajouter un objet ou changer un élément.

Upscaler

Agrandissez une image générée (ou externe) avec un modèle d’upscaling.

• Chargez l’image.
• Choisissez le facteur d’agrandissement (2×, 4×).
• Sélectionnez un modèle d’upscaling (ex: Real-ESRGAN).
• Générez.

Sur les Ryzen AI, l’option AMD XDNA Super Resolution (disponible dans le Mode EZ) est plus rapide et économe, car elle utilise le NPU.

Feature Extractor

Extrayez des cartes de caractéristiques (canny, openpose, depth) pour une utilisation avec ControlNet. Ces cartes peuvent ensuite être réinjectées dans Image to Image pour guider la génération (posture, contours, profondeur).

Automation et scripts

Dans le Mode Expert, vous avez accès à un onglet “Automation” (selon la version). Vous pouvez :

• Exécuter un workflow : enchaîner plusieurs opérations (ex: générer → upscaler → appliquer un filtre).
• Exporter un script Python : Amuse peut générer un script qui reproduit les paramètres actuels, utile pour l’intégration dans vos propres programmes.
• Batch processing : générer des images en lot à partir d’un fichier CSV de prompts.

Dépannage avancé

Problème	Solution
Le modèle sélectionné ne s’affiche pas dans la liste	Vérifiez qu’il est bien installé (Model Manager). Sinon, installez-le.
Erreur “Device not available”	Dans les paramètres du modèle, changez le périphérique (CPU → GPU → NPU) jusqu’à trouver celui qui fonctionne.
L’optimisation d’un nouveau modèle échoue	Libérez de l’espace disque (au moins 20 Go) et de la RAM. Fermez les autres applications. Redémarrez Amuse.
L’upscaler plante	Utilisez un modèle d’upscaling plus léger (ex: Real-ESRGAN_x2plus) ou baissez la résolution de l’image d’entrée.

Pour aller plus loin

• Intégration avec Python : le backend d’Amuse (v3.3.0+) expose une API Python. Vous pouvez écrire des scripts qui utilisent les modèles installés.
• LoRA adapters (bientôt) : permettra de charger des poids fine‑tunés pour personnaliser le style.
• Z-Image / FLUX2 : prochains modèles supportés.

Résumé des possibilités

• Mode Expert = contrôle total.
• Model Manager : installez, gérez, paramétrez vos modèles.
• Onglets : Text to Image, Image to Image, Paint to Image, Upscaler, Feature Extractor.
• Automation : workflow et scripts.

Pour une utilisation courante, le Mode EZ suffit amplement. Passez en Mode Expert quand vous avez besoin d’un modèle spécifique, de réglages fins ou d’automatisation.

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Des questions sur une fonction précise ? L’assistant IA Mintlify peut vous guider.